Konya Meram Fen Lisesi Türkiye ikincisi

Türkiye İş Bankası ve Genç Başarı Eğitim Vakfı iş birliğiyle düzenlenen GençBizzTech 2026 Türkiye Finali'nde, Konya Meram Fen Lisesi öğrencilerinin hazırladığı yapay zeka destekli sağlık projesi büyük başarı gösterdi. Cilt kanserinin erken teşhisini hedefleyen "Virtual Biopsy" projesi, 472 takımın katıldığı yarışmada Türkiye ikincisi olarak teknoloji serüvenine ismini yazdırdı.

Türkiye İş Bankası ve Genç Başarı Eğitim Vakfı (GBEV) iş birliğiyle bu yıl üçüncüsü düzenlenen GençBizzTech 2026 Bilim ve Teknoloji Temelli Lise Girişimcilik Programı, büyük final heyecanının ardından şampiyonlarını seçti. 472 takım arasından finale kalan 10 ekip; tarım, sağlık, eğitim, lojistik ve afet teknolojileri gibi farklı alanlarda çözümler sunan projeleriyle jüri karşısına çıktı. Balıkesir Şehit Turgut Solak Fen Lisesi’nin "Laboratuv-AR" projesi birincilik elde ederek Türkiye’yi Letonya’da düzenlenecek Avrupa’nın en büyük girişimcilik festivali GEN-E 2026’da temsil etme hakkı kazanırken, Konya Meram Fen Lisesi "Virtual Biopsy" projesi ile ikinci, Ordu Fen Lisesi ise "Tarlasist" projesi ile üçüncü oldu. Yıl boyunca mentorlar eşliğinde projelerini geliştiren öğrenciler; yenilikçi girişimlerini gün boyu süren stant gezileri ve sahne sunumlarıyla iş dünyasından isimlere paylaştı.

Yapay Zeka Destekli Erken Teşhis Platformu

Konya Meram Fen Lisesi öğrencilerinin ikinciliği hanesine yazdırdığı "Virtual Biopsy" projesi, cilt lezyonlarını yapay zekâ ile analiz ederek erken teşhise destek sağlayan bir mobil sağlık platformu olarak fark oluşturuyor. Cilt kanserinin (melanom vb.) erken teşhisini herkes için ulaşılabilir kılmayı hedefleyen sistemde kullanıcı, vücudunda riskli gördüğü lezyonun fotoğrafını çekerek uygulamaya yüklüyor ve kişisel verileri içeren kısa bir anket dolduruyor. Sistem, dermatolojide altın standart olan ABCDE kuralı (Asimetri, Sınır düzensizliği, Renk çeşitliliği, Çap ve Evrim) üzerinden görseli analiz ederek düşük, orta veya yüksek risk seviyesini içeren bir skor sunup gerekli yönlendirmeleri yapıyor. Bu sayede cilt kanseri şüphesi taşıyan kişilerin hastaneye gitmeden önce hızlı, bilimsel ve güvenilir bir ön değerlendirme almasına olanak tanıyarak tedavi sürecine erken başlanmasına ve hayat kurtarılmasına yardımcı olunuyor.